L2范数相关论文
全波形反演（Full Waveform Inversion,FWI）是一种根据合成地震数据和观测地震数据的全部波形信息来迭代反演地下介质参数的高分辨率......
近年来,不同传感器设备的迅速发展使得人们可以更加便利地获取各种类型的图像数据。然而,由于不同类型的传感器的成像机理不一样,......
将三角模糊数序列的三个界点转换为等价的面积型中心、面积型散度、质心三个指标序列.结合广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选择......
为了研究指数灰色模型GM(1,N)和BP神经网络模型预测生猪价格指数,提出了一种基于L2范数的GOWA算子的中国生猪价格GM-BP组合预测模......
针对航空滑油检测过程中电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)存在的病态性和欠定性问题,将稀疏正则化中基于L1/2......
设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建......
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
This paper focuses on the low-order nonconforming rectangular and quadrilateral finite elements approximation of incompr......
图像配准是数字图像处理中的最基础的研究方法之一,现已广泛应用于医学图像分析、计算机视觉与模式识别等领域,目前成为一个研究热......
非负矩阵分解(NMF)方法在计算机视觉、模式识别、数据表示或聚类问题中有着重要作用。基于传统NMF算法提出了一种带有L_2稀疏约束......
深度学习使得人工智能再次掀起发展热潮,生成对抗网络是近几年来新兴起来的深度学习技术。生成对抗网络在图像生成、语音增强、视......
给出了基于L2范数下用m次(m≤m)带形状参数Bézier曲线最小平方逼近n+1次带形状参数Bézier曲线的方法,同时也考虑了C0和C1约束条......
反组合优化问题研究的是给定问题的一个可行解，修改目标函数中权参数变量使给定的可行解成为问题在新的权参数变量下的一个最优解，并......
在SPECT中,OS-EM算法可以更好的考虑系统模型的物理效应,是一种非常有效的图像重建方法.但是,考虑到实际的图像重建过程受噪声的影......
本文研究了一类变系数粘性波动方程的交替方向有限体积元方法。 在二维情形下，利用交替方向有限体积元方法具体构造了求解粘性波......
对图像的低维表示进行学习,在图像处理和计算机视觉等多种应用中具有重要作用.当前方法要么需要对图像中的相应点手动标记界标,要......
为了顺利进行产品外形数据的压缩与传递,分析和比较了L2范数下Bézier曲线带高阶端点插值条件的降多阶算法.基于工程的应用需要,对......
计算机辅助设计(CAD)系统中的数据通讯和数据压缩经常需要把参数曲面近似地降阶.而其中对三角曲面一次性降多阶是一个悬而未决的技......
针对图像像素间相似性衡量不准确而导致去噪性能下降的问题,提出了基于L2范数的高斯混合模型空域去噪方法。该方法将像素点周围像......
基于L2范数下的n次带形状参数Bézier曲线,给出了一种在G1连续条件下的一次降多阶逼近方法.求出待降阶曲线和降阶逼近曲线在L2范数......
期刊
给定n次的三角Bézier曲面,研究了在L2范数下一次降多阶的m次三角Bézier曲面最佳逼近的问题.首先提出了在不受约束条件下的一种简......
期刊
给出了基于L2范数下用m次(m≤n)C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法,同时也考虑了C0和C1约束条件下的最小平方降......
针对点云配准过程中存在的迭代次数多、易收敛到局部最优、配准时间长等问题,提出一种基于成对点云对应关系优化的点云配准方法。......
在双陷波超宽带天线的设计过程中,直接逆向神经网络模型精度较低,而BP逆向神经网络泛化能力较差,若单独使用HFSS仿真软件需要不断......
目的解决当前方法需要对图像中的相应点手动标记界标,且局限于特定对象或形状变形的问题。方法提出一种可以同时实现图像颜色、外......
文章提出了一种基于L1-L2混合噪声模型(HNM)方法用于图像、视频的超分辨重建,该方法有效利用L1范数在突变区域较好保持图像边缘信......
如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮......
依据L1和L2范数自适应相减方法的特性,提出了联合L1/L2范数的表面多次波自适应相减方法,并引入GPU并行加速,在充分发挥两种方法优......
为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,......
证明了以Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L2范数下是收敛的．...
多标记学习在一定程度上解决了标记多义性问题,它主要关注实例对应的相关标记或者无关标记,而标记分布能够反映相关标记对于实例的......
无线远程控制系统的主要特征是信号通过无线网络在传感器与控制器，控制器与执行器之间传输，但信号无线传输过程中受到的信道噪声干扰......
针对稀疏子空间聚类和最小二乘回归子空间聚类求得的表示系数存在类内过于稀疏和类间过于稠密的问题,利用l_2范数,提出一种基于欧......
电学层析成像中静态成像算法的目标函数为电压测量值与电压计算值之间残差的范数与罚函数两项之和。目前,针对残差项的L1范数成像......
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使用在二 B 花键之间的距离功能作为近似错误关于 L 2 标准弯，我们调查进一条 B 花键曲线的二条邻近的 B 花键曲线的近似合并的问题......
针对稀疏原型跟踪方法中未考虑正交模板系数的密集性的问题,本文提出一种L1-L2范数联合约束的鲁棒目标跟踪。首先,该方法建立基于L......
给出了基于L2范数下用m次（m≤n）C—Bezier曲线最小平方逼近n＋1次C-Bezier曲线的方法，同时也考虑了C^0和C^1约束条件下的最小平方降阶逼......
本文给出了一类混合型泛函微分方程的 Cauchy问题的存在性和唯一性，并在 L2范数的意义下讨论了 KdV－ Burgers方程解的唯一性和稳定性......
考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法......
针对传统局部保持投影算法对外点敏感的问题,提出了一种基于L2范数的局部保持投影算法。该算法通过采用L2范数定义目标函数并重新......
本文在研究传统相干算法的基础上,提出了一种利用邻域相关性的加权叠加压制地震随机噪声的方法,即利用L2范数估计邻域间的相似度,......
得到了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grǖnwald插值多项式在Wiener，空间下平均误差的一个估计．......
本文依据速度分析原理及Ｌ１及Ｌ２范数的滤波特性，假设经过动校正的中心点道集中，任何一个时刻地震信号的采民炮检距平方满足一阶线性方程，提......
自适应相减是波动方程预测减去法多次波压制中的一个重要步骤。常用的基于能量最小的L2范数自适应相减算法在多次波和一次波相交时......
基于有限元素的 asymptotic 扩大，一个推测 cascadic multigrid 方法(EXCMG ) 被建议，在哪个新推测和二次的插值被用来在精制格子上......
This paper is concerned with obtaining the approximate solution for VolterraHammerstein integral equation with a regular......
